TIGER rapport sur les meilleures pratiques en matière de collecte de données et d'enquêtes 2022
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Résumé
La collecte de données, la modélisation et l'évaluation des ressources sont des étapes clés dans la planification de tout projet d'énergie hydrolienne. Ce rapport fait partie du projet TIGER (Tidal Stream Industry Energiser), qui vise à soutenir le développement de l'industrie de l'énergie hydrolienne. Il fournit un résumé des normes internationales pertinentes et d'autres directives de l'industrie, en révisant une gamme de méthodologies pour mener des évaluations de site.
La meilleure pratique pour la collecte de données comme base de référence pour évaluer les ressources hydroliennes et la conception technique se concentre sur des études complètes du site plutôt que sur des études initiales de délimitation du champ d'application. Le rapport guidera la collecte de données pour les praticiens de l'industrie, les chercheurs et les parties prenantes, investisseurs et décideurs concernés.
Le rapport souligne que les exigences et les conditions de chaque projet d'énergie hydrolienne sont différentes. Les processus de collecte de données, de modélisations et d'évaluations doivent soigneusement être planifiés, en tenant compte des facteurs spécifiques au site et au projet. La connaissance d'experts est essentielle pour garantir que des données de haute qualité sont collectées et que l'évaluation des ressources est adaptée au projet. Le coût des campagnes de collecte de données, tant sur le plan financier qu'en termes de temps consacré au projet, peut être élevé.
Un équilibre doit être trouvé au moment de décider de la porter des opérations maritimes et des campagnes de mesure des données. Le partage des données entre les institutions et les projets peut apporter un bénéfice considérable aux projets, en contribuant à réduire les coûts et à améliorer les résultats. Le partage des ressources propose des améliorations qui peuvent dépasser le potentiel d'investissement d'un seul projet. Il peut également être bénéfique pour l'industrie que les projets pilotent fournissent des rapports sur les « enseignements tirés » après leur achèvement.
La simulation numérique est essentielle pour tous les projets, sauf les plus petits, et les méthodologies employées pour évaluer les sites sont abordés. Les données modélisées et mesurées comportent toutes des incertitudes. Il est important de comprendre les incertitudes afin de pouvoir mieux évaluer les principaux indicateurs de performance, comme le coût annuel de l'énergie (ACE) et le coût de production de l'électricité (LCOE).
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